ಸುದ್ದಿ – ಭಾರತೀಯ ರೈಲ್ವೆಯು ಸರಕು ರೈಲುಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ‘ದೃಷ್ಟಿ’ (DRISHTI) ಎಂಬ AI-ಆಧಾರಿತ ಬೀಗಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (Locking Monitoring System) ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಉದ್ದೇಶ: ಚಲಿಸುವ ಸರಕು ವ್ಯಾಗನ್‌ಗಳ (wagons) ತೆರೆದಿರುವ ಅಥವಾ ತಿರುಚಿದ (tampered) ಬಾಗಿಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಇವು ಗಮನಾರ್ಹ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತವೆ.
ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ: ಇದು ಈಶಾನ್ಯ ಗಡಿ ರೈಲ್ವೆ (NFR) ಮತ್ತು ಐಐಟಿ ಗುವಾಹಟಿ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಅಂಡ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ (IITG-TIDF) ನಡುವಿನ ಜಂಟಿ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ದೋಷವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸರಕು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

‘ದೃಷ್ಟಿ’ (DRISHTI) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು:

• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (Real-Time Monitoring): ರೈಲುಗಳು ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗಲೂ ಬಾಗಿಲಿನ ಬೀಗಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು AI-ಚಾಲಿತ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು (sensors) ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು (Automated Alerts): ತೆರೆದಿರುವ, ಲಾಕ್ ಆಗದ ಅಥವಾ ತಿರುಚಿದ ವ್ಯಾಗನ್ ಬಾಗಿಲುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ (operators) ತಕ್ಷಣದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
• ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿ (updates) ಒದಗಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ದತ್ತಾಂಶ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ-ಕೈಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ (data-driven decision-making) ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.